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定量研究设计与流程——科研训练营第二期

作者: 发布日期: 2018-10-31

10月30日下午15:00,科研训练营第二期讲座在闵行校区二教104如期举行。本次讲座,我们有幸邀请到社会发展学院人口所卿石松副教授作为主讲嘉宾,来为大家讲解定量研究设计与流程方面的相关知识。卿老师在定量研究方面有着丰富的经验和深厚的功力,因此本次讲座吸引了不同院系的本科生和研究生前来听讲,现场座无虚席。

全场座无虚席

首先,卿老师概括介绍了科学研究的本质,言简意赅的解释了描述性研究和因果性解释研究的差异。老师明确指出定量研究和定性研究都包含描述性和解释性目标,它们之间的区别仅仅是风格和方法上的差别。正是因为这一区别,导致两种研究适用范围的不同。老师强调,只要是高质量研究,其所遵循的逻辑都是相同的。

紧接着,卿老师引入了定量研究的概念以及其涉及的基本要素。老师提出,定量研究不仅是数据和量化测量。定量研究还包含变量、数据、模型、方法、描述和推论等基本要素。

为了更好的让大家了解定量研究,卿老师借用两个案例深入介绍了定量研究中基本的分析方法:多元回归分析以及因果推理——反事实分析。我们由此认识到在定量研究中存在一个基本逻辑:验证解释的可靠性和可信性,排除其他解释的可能性。

随后,卿老师讲到定量研究流程。老师为大家解释了定量研究流程是一个循环的流程。这个流程从观察到的现象出发,提出研究问题并且形成假说,建构可验证的假设,之后收集数据和分析验证假设,从而得到普遍规律性结论。老师指出,方法和数据是连接研究问题和结论的桥梁,理论和数据是相互驱动的。

卿老师在细致讲解

最后,卿老师介绍了自己的当前研究课题,借此为大家对定量研究一个立体的认知的形成提供了具象的基础。在讲座接近尾声的时候,老师介绍了几个常用的社科数据库资源,包括中国综合社会调查(CGSS)等数据库,授人以鱼不如授人以渔。

同学热烈提问

听完老师的分享,同学们基于自己个人科研经验及学习体会出发,提出了有关定量研究中数据处理等相关问题,和老师及其他同学进行了充分的交流。此次科研训练营在轻松愉悦的氛围中结束,同学们也在聆听和交流中学到了更多定量研究的知识经验。